Comment la data et l’IA ont révolutionné l’industrie du retail?

Depuis les années 2000, l’industrie du retail a connu des transformations majeures. En cause ?
Les changements des comportements des consommateurs et les avancées technologiques. L’utilisation croissante de la data ainsi que de l’intelligence artificielle (IA) a joué un rôle clé dans cette évolution. Elle permet aux entreprises de mieux comprendre les besoins du client, mais aussi de s’adapter en conséquence. Revenons sur les mutations phares du retail, du début du siècle jusqu’à aujourd’hui.

L’explosion du commerce électronique

Selon les statistiques du marché, le commerce électronique a connu une croissances exponentielle ces 20 dernières années. EN 2020, le commerce en ligne représentait 14,1% des ventes totales de détail aux États-Unis, contre seulement 1,8% en 2000. Cette croissance a entraîné une augmentation de la concurrence pour les magasins physiques. Pour rester compétitifs, ils ont été contraints de :

• Offrir des expériences d’achat plus attractives en point de vente
• Utiliser des techniques de marketing online pour attirer les consommateurs
• Développer leur présence en ligne

Une réduction du trafic en point de vente

Cette tendance a conduit à une chute de trafic en magasin. Selon une étude de RetailDive, entre 2010 et 2018, le trafic magasin a baissé de 20%. Les entreprises se sont adaptées en :

• Proposant des options de retrait en magasin pour les achats en ligne (drive, click & collect)
• Construisant des stratégies marketing ciblées dans le but d’attirer les consommateurs en point de vente physique
• Misant sur le référencement local
• Mettant en place des services de localisation des points de vente (product locator)

Amazon : le nouveau géant du commerce en ligne

Évidemment, Amazon, icône du commerce électronique, a fortement influé sur la transformation de l’industrie du retail. En 2020, le géant de la distribution online a réalisé un chiffre d’affaires de 386 milliards de dollars. Cela représente 38% des ventes totales du commerce électronique aux États-Unis.

Exploitation des données clients, mise en place de systèmes d’IA pour optimiser les expériences d’achat : Amazon a réussi à créer un business model efficace qui a révolutionné le secteur du retail.

La montée en puissance des réseaux sociaux

Avec la démocratisation des smartphones, les réseaux sociaux ont eu un impact important dans l’évolution de l’industrie. Selon les données de Statista, en 220, il y avait plus de 3,6 milliards d’utilisateurs actifs sur les réseaux sociaux dans le monde. Ils étaient seulement 200 millions en 2005. À leurs débuts, les consommateurs utilisaient ces plateformes pour : 

• Échanger autour des produits
• Partager des avis

En prenant conscience de leur potentiel, les entreprises s’en sont servies pour communiquer avec leurs clients. Elles ont extrait, puis analysé les données issues des plateformes pour comprendre les tendances et les préférences des consommateurs.

L’intelligence artificielle : de plus en plus de use cases dans le retail 

Les technologies de l’IA ont connu une croissance rapide ces dernières années. D’après une étude de Grand View Research, le marché mondial de l’IA dans le retail devrait grimper à 18 milliards de dollars d’ici à 2025. Il est en croissance de 25% par an. Les sociétés se sont tournées vers les chatbots et les assistants virtuels pour :

• Aider les clients à naviguer sur les sites de commerce électronique
• Trouver rapidement les produits qu’ils recherchent

Elles ont aussi exploité les systèmes de recommandation pour le ecommerce. Nous les retrouvons généralement en bas des fiches produit ou au moment de l’ajout au panier. Ils permettent aux retailers de mettre en avant de manière automatisée des produits susceptibles d’intéresser les consommateurs. Pages visitées, historique d’achat, contenu du panier, profil… La sélection est personnalisée en fonction de plusieurs critères dans le but de booster le chiffre d’affaires généré par les ventes. 

Les magasins physiques s’équipent de plus en plus de dispositifs d’identification biométriques, à l’image de la reconnaissance faciale. Se développent en parallèle des technologies d’analyse vidéo automatisée. Elles viennent se brancher sur des systèmes de vidéosurveillance existants. Grâce à l’intelligence artificielle, les vidéos sont analysées pour détecter des objets, comportements ou compter les flux. Dans le secteur du retail, ces caméras intelligentes ont pour objectifs de :

• Détecter automatiquement les vols
• Contrôler l’état des stocks
• Analyser les flux de clients au sein de chaque rayon
• Extraire des données sur les files d’attente

Si elles ne sont pas illégales, ces pratiques font débat. D’après  la CNIL, elles peuvent faire peser des risques sur la vie privée des consommateurs (1). En effet, le droit de s’opposer au traitement des données est très difficile à mettre en oeuvre.

Optimiser la logistique 

Les entreprises du retail exploitent les potentiel de la date et de l’IA pour améliorer leur logistique. Les données sur les commandes et les ventes sont manipulées afin de prévoir les stocks et les flux de marchandises. Cela réduit les coûts d’inventaire et les ruptures de stock.

Les systèmes d’IA peuvent aussi être mis à profit pour optimiser les itinéraires de livraison et les horaires de ramassage. En conséquence, les coûts de transport et les délais de livraison diminuent.

Augmenter la fiabilité des prévisions des ventes

Les retailers se servent également de la data et de l’IA pour améliorer leurs prévisions des ventes.
En vue d’anticiper les ventes à venir, les modèles d’intelligence artificielle sont mis à profit pour analyser :

• Les données de ventes
• Les tendances marché
• les facteurs externes

Cela permet aux enseignes de mieux gérer leurs commandes de fabrication, de mieux planifier les livraisons magasin et de construire des stratégies marketing plus performantes.

Concevoir les produits orientés conversion

Enfin les acteurs du retail ont recours à la date et à l’IA pour améliorer la conception de leurs produits. Tendances marché, préférences consommateurs, avis clients… Toutes ces données leur servent à les caractéristiques et leurs stratégies marketing. Consolidée par l’IA, l’ingénierie assistée par ordinateur (IAO) permet aux fabricants de :

• Découvrir des idées originales, issues du Machine Learning (ML)
• Trouver de nouvelles solutions à des problèmes de conception complexes, au moyen de la physique et des workflows pilotés par l’intelligence artificielle
• Innover davantage sur les produits grâce à des outils de conception reposant sur l’IA

Réalité augmentée et virtuelle : une révolution dans le retail

Récemment, la réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (VR) ont émergé comme des outils clés pour améliorer les expériences d’achat. Selon une étude de MarketsandMarkets, le marché de la réalité augmentée dans le retail devrait atteindre près de 7 milliards de dollars à l’horizon fin d’année. Il croit de plus de 60% par an (2). La RA et la VR permettent aux retailers de :

• Optimiser l’agencement des magasins, l’emplacement des produits
• proposer des expériences clients ultra-personnalisées
• Fluidifier les parcours d’achat
• Faciliter les choix des consommateurs 
• Plonger les clients dans l’univers de la marque
  
  

Dans les points de vente, différentes solutions sont déployés, à l’image de : 

• Les showrooms virtuels, parfaits pour mettre en valeur des produits à l’international. Ce nouveau canal de vente offre aux clients des expériences immersives
• Les casques de réalité virtuelle. Les cas d’usage sont multiples : proposer des essayages en VR pour déclencher l’acte d’achat, plonger les clients dans un univers…
• Les applications de réalité augmentée pour tester les produits à distance

En résumé

Les 20 dernières années ont été marquées par une transformation radicale de l’industrie du retail. Les avancées en matière de data et d’IA ont permis aux enseignes de :

• Mieux comprendre les besoins et les préférences des consommateurs
• S’adapter aux changements de comportements
• Créer des expériences d’achat plus immersives et engageantes

Les sociétés ayant pu s’adapter à ces évolutions ont réussi à prospérer. Celles ayant échoué ont vu leur activité diminuer ou ont fermé leurs portes.

Plongés dans le futur du retail…

Les 20 prochaines années vont continuer à transformer l’industrie du retail de manière significative. Technologies de l’IA, réalité augmentée, robotique, blockchain, 5G et d’autres encore : ils auront un impact considérable sur les comportements d’achat des consommateurs et la manière dont les entreprises vendent leurs produits.

Les retailers doivent rester à la pointe des évolutions technologies pour : 

• S’adapter en continu aux nouveaux codes du commerce
• Rester compétitifs sur un marché en constante évolution

9 consommateurs sur 10 souhaitent que les marques s’engagent dans une ou plusieurs causes et les aident à mieux consommer (3). Il est crucial de prendre en considération l’impact environnemental de ses activités, en :

• Privilégiant des solutions respectueuses de l’environnement
• Adoptant des pratiques éco-responsables
• Oeuvrant à la réduction de l’empreinte carbone de l’industrie

À l’avenir, les acteurs du retail capables d’exploiter les dernières technologies et prendre soin de la planète auront les meilleures chances de réussir. Il est capital pour eux de rester attentifs aux tendances. C’est la clé pour continuer à prospérer dans l’industrie hautement concurrentielle d’aujourd’hui.