Construire des Buyer Personas mixant toutes les données client, enrichies de data exogènes pour modéliser des groupes cohérents de profils clients devant être animés différemment.
Scorer les attentes et besoins de chaque client / visiteur afin de procurer une experience utilisateur individualisée et contextualisée indispensable à un engagement durable avec la marque.
Identifier les clients circulants entre plusieurs marques pour construire des segments « jumeaux » de profils ayant un fort potentiel de conversion dans des marques complémentaires.
Accompagner chaque consommateur dans ses parcours d’achat afin de stimuler l’utilisation de tous les canaux de ventes (Web + Mag) et ainsi accroître le nombre de clients omnicanal..
Déployer, au coeur de votre DMP, les meilleures pratiques et les scénarios d’activation les plus rentables pour maximiser le CA Online et Offline généré par les campagnes digitales.
Dynamiser l’efficacité des programmes de fidélité en analysant leur contribution effective selon le profil des clients pour optimiser la générosité sur les dispositifs rentables et réellement fidélisants.
Détecter les tendances qui feront la mode pour les prochaines collections en analysant les réseaux sociaux, en identifiant les influenceurs et en sondant l’opinion des meilleurs clients.
Estimer, dès la conception, les ventes des futures collections, au grain article-taille-couleur, afin d’ajuster les engagements, optimiser les coûts de fabrication et réduire fortement les invendus.
Dès les premiers jours de vente, ajuster le cycle de vie de chaque référence, et détecter les produits devant être relancés en fabrication pour éviter les ruptures sur les meilleurs articles.
Caractériser et quantifier les nuances de chaque magasin pour mieux adapter l’offre, ajuster les stocks, contextualiser la communication et tenir compte de l’environnement concurrentiel.
Ajuster intelligemment et automa-tiquement les stocks cibles de chaque magasin pour chaque référence, taille, couleur et ainsi disposer des bonnes quantités au bon endroit.
Calculer un niveau de priorité pour chaque commande afin de prendre les meilleures décisions pour acheminer les produits aux bons endroits, aux bons moments et aux meilleurs prix.
Nous partageons ici nos actualités et celles sur la data dans la mode
Tenez vous au courant de nos actualités
🛍️ Pourquoi nous aurons toujours besoin des #magasins physiques ?
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🌱 2021 l’année du #Good ? 5 raisons d’y croire !
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#Retail : Les ventes de vêtements évitent le pire grâce à Internet
👉Le marché de la #mode devrait reculer de 17 % en 2020, selon @IfmParis Il a perdu en 1 an autant qu'en 12 ans. La progression du #eCommerce a limité la casse.
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🌍 #DNVB de #mode & #écoresponsabilité : exemples de #stratégie à suivre
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