NOTRE MISSION
Mettre l’intelligence de la data au service des enseignes de la mode et du lifestyle en fédérant solutions, bonnes pratiques et données enrichies et ainsi rendre tangible les bénéfices de leur transformation data driven.
METTRE L’INTELLIGENCE DE LA DONNÉE AU SERVICE DE
3 BUSINESS STREAMS
La performance d’une enseigne de la mode réside dans sa capacité à disposer simultanément d’une logistique solide, de produits tendances, en juste quantité, dans les bons magasins et d’une clientèle fidélisée, de plus en plus digitalisée.
LOYAL
CUSTOMER
Comprendre les clients pour anticiper leurs attentes, mieux les servir, les accompagner dans leurs parcours d’achat et renforcer leur engagement et leur fidélité
GOOD
PRODUCT
Détecter les tendances et prédire finement les volumes de ventes pour ne fabriquer que les quantités nécessaires, au meilleur prix et au bon moment
STRONG
SUPPLY & STORES
Garantir la disponibilité des produits en tenant compte des spécificités de chaque magasin pour un taux d’écoulement optimal et un taux de rupture minimal
QUELQUES LOGOS
Nous les aidons à transformer l’industrie de la mode !
POUR PERMETTRE AUX ENSEIGNES DE LA MODE DE DEVENIR DATA DRIVEN
4 OFFRES DE SERVICE
Chaque offre de service répond à des problématiques différentes au sein de la chaîne de valeur data. Elles peuvent être activées séparément ou conjointement selon les objectifs et la maturité de l’enseigne.
SOLUTION
Ensemble de solutions et bonnes pratiques, orientées business, accélérant les transformations et générant de la marge additionnelle
EXPERTISE
Une équipe de business analysts et de data experts mobilisée pour accélérer vos projets data et libérer la valeur de vos données
PLATFORM
Une plateforme data, conçue par et pour l’industrie de la mode, permettant de collecter, valoriser et activer simplement les données
SHARING
Un écosystème d’enseignes partageant KPIs, audiences et profils clients pour une maîtrise augmentée de leur business
LE BLOG DE FASHION DATA
Nous partageons ici nos actualités et celles sur la data dans la mode
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